Fachinformatiker/in der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse

Fachinformatiker und Fachinformatikerinnen in der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse haben ihren Schwerpunkt in der Entwicklung von Systemen maschinellen Lernens, der Analyse von Prozessen und Daten zur Optimierung von digitalen Geschäftsprozessen und der Einbindung neuer digitaler Geschäftsmodelle, jeweils unter Berücksichtigung der Informationssicherheit.

Zu den Kompetenzen des Fachinformatikers/der Fachinformatikerin — Fachrichtung Anwendungsentwicklung zählen:

  • Analysieren von Arbeits- und Geschäftsprozessen
  • Analysieren von Datenquellen und Bereitstellen von Daten
  • Nutzen der Daten zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie zur Optimierung digitaler Geschäftsmodelle
  • Umsetzen des Datenschutzes und der Schutzziele der Datensicherheit
  • Betreiben von IT-Systemen
  • Inbetriebnehmen von Speicherlösungen
  • Programmieren von Softwarelösungen
  • Planen, Vorbereiten und Durchführen von Arbeitsaufgaben in Abstimmung mit den kundenspezifischen Geschäfts- und Leistungsprozessen
  • Informieren und Beraten von Kunden und Kundinnen
  • Beurteilen marktgängiger IT-Systeme und kundenspezifischer Lösungen
  • Entwickeln, Erstellen und Betreuen von IT-Lösungen
  • Durchführen und Dokumentieren von qualitätssichernden Maßnahmen
  • Umsetzen, Integrieren und Prüfen von Maßnahmen zur IT-Sicherheit und zum Datenschutz

Quelle: Bundesinstitut für Berufsbildung.

Übersicht über die Lernfelder für den Ausbildungsberuf Fachinformatiker und Fachinformatikerin

Lernfelder

Zeitrichtwerte in Unterrichtsstunden

Nr.

 

1. Jahr

2. Jahr

3. Jahr

1

Das Unternehmen und die eigene Rolle im Betrieb beschreiben

40

 

 

2

Arbeitsplätze nach Kundenwunsch ausstatten

80

 

 

3

Clients in Netzwerke einbinden

80

 

 

4

Schutzbedarfsanalyse im eigenen Arbeitsbereich durchführen

40

 

 

5

Software zur Verwaltung von Daten anpassen

80

 

 

6

Serviceanfragen bearbeiten

 

40

 

7

Cyber-physische Systeme ergänzen

 

80

 

8

Daten systemübergreifend bereitstellen

 

80

 

9

Netzwerke und Dienste bereitstellen

 

80

 

10c

Werkzeuge des maschinellen Lernens einsetzen

 

 

80

11c

Prozesse analysieren und gestalten

 

 

80

12c

Kundenspezifische Prozess- und Datenanalyse durchführen

 

 

120

Summe: insgesamt 880 Stunden

320

280

280